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       日前，中国海洋大学信息科学与工程学部韩雷团队在Journal of Geophysical Research（地球物理研究杂志），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（IEEE地球科学与遥感学报）等top期刊上发表了系列人工智能灾害环境预警技术研究论文。国际知名科技新闻平台EurekAlert！（优睿科）也追踪报道了该团队的研究成果。

　　对灾害环境目标的识别和预测，传统数值模式预报方法受spin-up等问题的限制，难以对风暴等持续时间短、空间尺度小的灾害目标进行有效预警。该团队将人工智能、多源遥感信息处理技术引入该领域，研究了灾害环境智能预警方法，揭示了中低层的垂直速度、中高层的扰动温度等物理变量在识别和预测过程中的关键作用；对同一个模型在不同地区的适用性问题，给出了深度迁移学习的解决方法。研发了对流风暴智能预警系统，该系统已顺利通过国家气象中心专家组的验收，目前在国家气象中心业务运行，产生了明显的业务效益。

　　该团队提出了嵌套编解码网络方法，实现数值天气预报的智能偏差订正。测试结果表明，对10米风速、风向订正等业内公认的难点问题，该方法比业内通用的ECMWF的预报性能最高提升25%以上。该研究成果以期刊封面论文的形式，发表于Advances in Atmospheric Sciences（AAS），并被国际知名科技新闻平台EurekAlert！追踪报道（国际知名媒体如纽约时报、CNN、BBC等都从该平台获取科技新闻）。该成果应用于国家重点研发计划项目“北京冬奥会预测保障关键技术”中，其业务化应用已经在北京城市气象研究院启动，并将应用于2022年北京冬奥会气象保障服务。

　　该研究团队的韩雷为以上论文的第一作者，团队成员张巍和北京城市气象研究院的陈明轩研究员为通讯作者。研究工作获得了国家自然科学基金、国家重点研发计划等研究经费的资助。

来源：中国海洋大学